第一阶段：


1. SPC（统计过程控制）概述
- 介绍SPC的基本概念和原理（MSA计数型及计量型分类介绍）
- 探讨SPC在生产过程中的应用价值和意义
- 实例分析和讨论

2. X-bar 控制图
- 学习如何构建和解读X-bar 控制图
- 理解X-bar 控制图在监控过程稳定性和偏移的作用
- 实践案例分析和讨论

3. MSA（测量系统分析）
- 理解测量误差和精度的重要性
- 学习如何进行MSA，包括数据收集和分析
- 实际数据案例分析和讨论

4. 相关性分析
- 学习如何计算和解释相关性系数
- 探讨相关性在数据分析中的应用
- 实践案例分析和讨论

第二阶段：

5. CPK, PPK, CMK, CGK 分析
- 学习如何计算和解释CPK, PPK, CMK, CGK（相关性、CG　CGK、　GR＆R的关系及对应方法）
- 理解这些指标对过程能力的评估和控制的意义
- 实际数据案例分析和讨论

6. 过程设计规格
- 学习如何确定过程设计规格
- 探讨过程设计规格与产品要求的关系
- 实践案例分析和讨论

7. 数据分析方法
- 学习常用的数据分析方法，如直方图、箱线图、散点图等
- 探讨这些方法在SPC中的应用和解释
- 实际数据案例分析和讨论

8. 实践案例研究
- 分析真实世界的案例，进行实际的SPC方法应用和数据分析（案例实战：规格单边MSA、破坏性MSA（拔取强度或者噪音）、画像检查MSA及操作人员外观检查MSA）
- 讨论案例中遇到的挑战和解决方案
- 总结课程学习和经验分享