教学优势
曙海教育的课程培养了大批受企业欢迎的工程师。大批企业和曙海
建立了良好的合作关系。曙海教育的课程在业内有着响亮的知名度。
本课程，秉承20年积累的教学品质，以项目实现为导向,老师将会与您分享设计的全流程以及工具的综合使用经验、技巧。
??初始级，估算级，比对级，量化管理级，量化改进级
??功能点的最基本概念
??功能点计数项：ILF与EIF，EI/EO/EQ
??普通文档中与功能点计数项对应的概念
??课程内容
o?早期需求采集
§?用户访谈与需求采集误区
o?SEAi需求分析法
§?识别产品的场景Scenario
·?建立场景描述语言
§?需求拆分
·?从场景描述中发现实体Entity（作为史诗故事）
o?识别标准
o?分析完成标准
·?为每一个实体分析CRUD行为Action（作为用户故事）
o?识别标准
o?分析完成标准
§?练习：基于实际需求进行场景描述和实体拆分，即ILF/EIF层
§?练习：利用CRUD拆分行为，即EI/EO/EQ层
§?练习：使用《SEAi需求模板》生成整体需求文档
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??功能点的历史
??1979年：IFPUG的原始功能点
??2000年（约）：NESMA的简化功能点
??2009年：中国功能点标准
??课程内容：
o?IFPUG功能点定义五种计数项
§?复杂的调整因子定义（本课程中弃用）
o?NESMA两级简化体系
§?Indicative Function Point
§?Estimated Function Point
o?AFP简化体系（接近SiFP）
§?Agile Function Point
o?软件因素调整因子
§?应用类型调整因子
§?规模调整因子
§?变更调整因子
§?二次开发调整因子
§?维护调整因子
§?多端开发调整因子
o?开发因素调整因子
§?团队经验因子
§?语言类型因子
o?实际使用中因子的选择
o?国内标准及其使用
??课程内容
o?两种功能点
§?应用功能点（静态）
§?开发功能点（动态）
o?对需求文档进行功能点度量
§?普通文档计数法（200~400FP/人天，但遗漏率极高）
§?基于SEAi文档的功能点计数法（兼容NESMA?EFP计数法，效率无限（但需要文档反应真实产品且变更被记录），精度与需求编写者相同）
·?练习：使用AdaScope工具对按SEAi结构编写的需求文档进行计数
o?对已完成系统的应用功能点进行度量
§?界面计数法（最原始的IFPUG计数法，效率200~400FP/人天，精度10%（与使用者水平相关））
§?简化的界面计数法（NESMA?EFP计数法，效率约2000FP/人天，精度不详（估计在15%左右））
·?练习：对已有软件（需要在课堂环境中可访问）进行功能点计数
§?数据库回归法（2009年中国标准中推荐使用的计数法，效率约4000~6000FP/人天，精度不详（估计在30%左右））
·?练习：对预先导出的数据库表进行功能点计数练习
§?SEAiSwagger自动计数法（AdaPPM工具中的简化计数法，效率无限（仅需1分钟安装插件），精度约20%（与架构相关，需要校准）；但无法识别三方行为（多数时候差异不大，特定状态需人工校准））
·?练习：在生产软件中必须已经安装Swagger，并在本地安装GetFpFromSwagger（讲师提供）
o?对迭代开发中系统的开发功能点进行度量
§?增强/E?与废弃/R功能点的功能点计数
§?SEAi中对增强与废弃功能的标记
·?练习：使用AdaScope对迭代需求进行自动计数
??课程内容
o?度量的2个时机
o?选择不可控因素为标准度量项
o?Dev研发五大开发度量指标（FP=功能点数）
§?生产率?=?FP/人天（激励因素）
§?编码消耗率?=?逻辑代码行?/?FP（保健因素）
§?测试用例密度?=?测试用例数?/?FP（保健因素）
§?测试缺陷密度?=?测试缺陷数?/?FP（保健因素）
§?发布缺陷密度?=?发布缺陷数?/?FP（激励因素）
o?Ops运维三大发布度量指标
§?开发周期（保健因素）
§?需求交付周期（保健因素）
§?缺陷修复时间（激励因素）
o?基础度量数据的定义与采集方法
§?功能点数
§?人天数计算方法
§?测试用例计数方法
§?测试缺陷计数方法
§?发布缺陷数计数方法
§?练习：联系隔壁团队，使用课上提到的方法，获取其产品当前的全套数据。
o?基准比对与五点估算
§?利用P10，P25，P50，P75，P90对基线进行分布表述
§?练习1：在Excel表中建立Benchmarking基线
§?演示1：在AdaPPM中建立Benchmarking基线，并与行业数据进行对比
§?演示2：在AdaPPM中分析Benchmarking基线的走向
§?对数据标准化以便进行横向对比（练习见后）
??核心目标1：掌握内部与行业排名的技术
??核心目标2：理解利用度量数据进行绩效管理的基本原则
??课程内容
o?横向对比
§?利用“应用功能点”及派生度量项建立团队基线
§?演示1：在AdaPPM中对比组织内部项目的五大指标排名
§?演示2：在AdaPPM中对比项目 pk?业界的五大指标
o?纵向跟踪（统计过程控制）
§?利用“开发功能点”及派生度量项建立统计过程控制
§?演示1：在AdaPPM中监控各项指标穿越P25/P75的情况
??预测模型
o?练习1：在Excel表中对已知数据进行函数拟合
??基于预测模型制定组织与项目的目标
o?练习2：在Excel表中求解“归一化测试缺陷密度”
o?练习3：在Excel表中求解“达到特定缺陷密度所需的CCI数值”
??相关性分析及其强弱分析
o?相关性与因果关系的区分
??常见的因果性量化分析
o?测试缺陷密度?vs?生产率
o?编码消耗率?vs?生产率
o?维护扩展指数?vs?生产率
o?维护扩展指数?vs?测试缺陷密度
??从相关性到因果性
o?练习1：在Excel中进行求解两组数据的相关系数
o?演示1：在AdaPPM中进行相关性分析
??何为根因
??可落地的解决方案
o?可理解，可实行，可落地
??已经过量化验证的解决方案
o?架构对生产率与测试缺陷密度的影响
o?代码维护扩展指数对生产率的影响
o?代码维护扩展指数对测试缺陷密度的影响
??平衡积分卡的四象限
??理解保健因素与激励因素的差异
??“首席科学家制度”
??QAMMI量化敏捷成熟度模型概述
o?基于行为与基于量化的成熟度模型对比
o?扩展的度量数据（约10个左右）
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