课程简介：

生物制药DOE实验设计培训课程目标：

培训大纲

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第一天

※实验设计的统计学介绍?

1.?统计学基础

2.?单变量?T test?比较均值

3.?多水平的单因子方差分析

4.?卡方分析

5.?JMP软件介绍和操作

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※实验设计介绍和试验方法选择

1.?实验设计的定义

2.?系统（过程）和模型

3.?实验设计和分析的含义和作用

4.?实验设计有关术语

5.?实验设计分类

????试验设计vs?单因子法

6.?二阶段设计(全因子，部分因子及筛选试验设计)

??(a)因子筛选

??(b)评估线性模型(包含交互作用)

7.?三阶段设计(Box-Behhken?试验设计,?中心组合设计)

8.?实验设计运用步骤简介

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第二天

※单因子实验设计应用

1.?单因子试验设计和分析

2.?单因子试验设计图形（定性）分析：箱线图、单值图

3.?单因子试验设计统计（定量）分析：单因子方差分析、多重比较

4.?单因子试验设计（定量）分析：线性回归、非线性回归

5.?简单正交试验（极差法）

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※全因子设计与分析

1.?全因子实验设计的含义

2.?2水平全因子实验概述

3.?实验的安排、中心点的选择及随机化排序

4.?主效应和交互效应

5.?全因子析因实验设计法的运用案例

6.?全因子实验设计和分析案例

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第三天

※部分因子设计与分析

1.?部分析因实验设计的含义

2.?部分因子实验的分辨度

3.?响应优化

4.?5因子2水平1/2部分因子试验设计案例；

5.?运用部分因子试验进行因子筛选案例

6.?3水平及多水平试验设计概念

7.?3水平试验设计案例

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※响应曲面设计与分析

1.?响应曲面设计的概念；

2.?响应曲面实验的目的

3.?用最速上升法寻找试验的最优区域

4.?因子配置法

5.?中心复合设计

6.?响应分析，因子刻画，等高线

7.?响应曲面设计例题

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第四天

※稳健参数设计

1.?稳健参数设计的概念

2.?Sn信噪比

3.?噪声因子的类型和控制策略

4.?选择正交排列

5.?正交试验结果预测与确认

6.?稳健参数设计DOE应用步骤

7.?参数优化案例

8.?参数优化练习

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※混料设计

1.?混料设计的概念

2.?混料设计约束图

3.?混料设计的统计模型

4.?混料试验计划-单纯形重心设计

5.?单纯形格点设计

6.?极端顶点设计法

7.?混料设计分析

8.?混料设计的响应优化

9.?混料设计示例

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练习

答疑